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　　问：你在创办DeepMind时曾提到，计划在20年内解决智能问题，并利用这种智能解决其他所有问题。如今已经过去15年，进展如何？

　　哈萨比斯：我们完全按照计划推进。关于AGI的预测，我认为在未来五到十年内，AGI有50%的可能性会出现。

　　哈萨比斯：尽管学术界对AGI的定义尚未达成共识，但我们始终将其定义为“具备人类全部认知能力”的系统。

　　问：谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）曾警告称：“如果中国率先实现AGI，西方将陷入困境”，你认同他的观点吗？

　　哈萨比斯：这个问题仍然是一个未知数。我们通常称这种情况为“硬起飞”场景，即AGI可以极其快速地自我改进，甚至可能在几天内由小小的领先优势变成巨大的技术鸿沟。不过，我认为AGI的发展更可能是一个渐进的过程，数字智能对现实世界的深远影响可能需要十年以上才能逐步显现。

　　问：既然存在“硬起飞”的可能，谷歌是否认为率先实现AGI会关系到公司的生死存亡？

　　哈萨比斯：当前，各方都在投入大量资源，竞争越来越激烈。我们希望这些AI系统能带来激动人心的成果——例如新药物、新能源以及其他对人类有巨大帮助的创新。但如果首批AGI系统在设计时包含了错误的价值观，或其构建过程不够安全，这可能会带来严重后果。我最担心的两大风险是：一是恶意行为者滥用AGI；二是AGI自身的技术风险——随着AI变得越来越强大且具备自主性，我们如何确保防护机制足够可靠，从而防止灾难性后果？

　　问：两年前，包括谷歌在内的多家AI企业曾呼吁“请监管我们”，然而如今美国政府似乎更倾向于加速AI发展，而非加强监管，以确保在与中国的竞争中占得先机。你依然坚持需要监管吗？

　　哈萨比斯：是的，明智的监管是非常必要的，但它必须保持灵活性，以适应技术研究的进展。更大的挑战在于建立一个国际性的监管框架。

　　问：如果AI技术发展超越了安全控制界限，DeepMind是否会暂停研发？

　　哈萨比斯：目前的AI系统并没有带来直接的生存性风险，相关讨论仍处于理论阶段。地缘政治问题可能更加棘手，但只要我们有足够的时间、谨慎的态度以及科学的方法，就能够应对这些挑战。

　　哈萨比斯：确实，时间紧迫。我们正在加大对网络安全、系统可控性（例如机械可解释性）等领域的研究投入。同时，社会层面的讨论也十分必要——我们该如何构建适当的治理机构？如何就AI的开发和部署达成国际共识并制定基本准则？

　　哈萨比斯：通常，新技术或新工具的出现会创造新的工作机会，并且这些工作往往比之前的更好。在接下来的几年里，我们将拥有一些令人惊叹的工具，这些工具将极大提升我们的生产力，实际上让我们看起来像超人一样。

　　哈萨比斯：确实有许多工作我们不愿意交给机器来做，很多职业依然需要人性化的特质。例如，AI可以辅助医生进行诊疗，但你肯定不希望由机器人来担任护士的角色。

　　问：当你展望20年后的未来，假设AGI已无处不在，你能想象那是一个怎样的世界吗？

　　哈萨比斯：如果一切进展顺利，我们将迎来一个“绝对丰裕”的黄金时代。AGI将能解决许多根本性的问题，比如治愈顽疾、延长人类寿命、发现新能源等。人类也可能开启星际殖民的时代，这一进程或许会在2030年左右启动。

　　哈萨比斯：我完全同意这一点。作为一个物种，人类在合作方面做得还远远不够。但AI所带来的丰裕将改变现有的博弈模式。例如，如果AI能够使海水淡化实现零成本，水资源争夺将不再是零和游戏。

　　哈萨比斯：这是我的期望。AGI将带来极大的财富，而我们需要哲学家和社会科学家引导人类转向非零和思维。

　　哈萨比斯：资本主义和民主制度迄今为止依然是最有效的驱动力。但在进入后AGI时代后，我们需要重新审视经济理论。其实，我并不明白为什么经济学界没有更早地开始研究这个问题。

　　问：每当写关于AI的文章时，我常常会听到很多愤怒的声音。人们认为AI是被强加给公众的，且没有得到他们的同意。你有过类似的经历吗？

　　哈萨比斯：我个人没有直接感受到很多这种情绪，但我能理解。这场变革的规模至少与工业革命一样，甚至可能更大。变化的速度令人感到恐惧。然而，当我和人们讨论为何应致力于AI研究时——例如，推进科学、医学以及我们对周围世界的理解，比如我展示AlphaFold如何推动医学突破时，大家都能理解并认可这是我们的道德责任。如果没有AI来帮助我们应对未来的挑战，人类的前景才更让人担忧。

　　哈萨比斯：国际象棋比赛培养了我强大的抗压能力，这对我现在的工作非常有帮助。然而，现实世界比游戏要复杂得多。游戏系统相对简单，规则明确，因此AI能够较容易掌握。我们已经在这些领域见识到AI的一些惊人成就——比如Deep Blue在国际象棋比赛中的“神之一手”。

　　哈萨比斯：这是我对AGI的期望之一：发现新的物理学理论。今天，我们并没有系统能够像围棋这样的游戏那样自我发明新规则。我们可以利用AI解决数学问题，但目前还无法让系统提出像黎曼猜想那样引人入胜的问题——这需要真正的创造力，而我认为现有的系统还没有这种能力。

　　问：你现在的任务是领导谷歌在AI领域的竞争。看起来我们正处于一个“跳跃游戏”中，每隔几周你或你的竞争对手就会推出一个新模型，声称在某些模糊的基准上取得了优势。有没有一个即将到来的巨大飞跃，能够打破这种模式？

　　哈萨比斯：我们拥有深厚的技术积累，正在培育三到四个潜在的突破性构想，它们可能媲美“Transformer”架构的影响力。

　　问：如何避免重蹈2017年的覆辙？当时谷歌虽然发明了Transformer架构，但因为没有及时推动它，最终被OpenAI抢占了先机。

　　哈萨比斯：那次经历教会了我们一个重要的教训：不能仅仅专注于纯研究。从今天的角度来看，我们本应更快速地将Transformer推向生产阶段并进行规模化应用，而不仅仅是停留在发明的层面。显然，这就是我们这次计划要着力实现的目标。

　　问：谷歌是几家希望为客户提供智能体来执行任务的公司之一。解决这个关键问题，就是确保它们在做出某些自主决策时不会出错，对吗？

　　哈萨比斯：所有领先的实验室都在研究智能体，因为它们作为AI助手将具有更广泛的应用。当前的AI模型大多是被动的问答系统，但你不希望它仅仅给你推荐一个餐馆，而是能够帮助你预定这个餐馆。我们面临的挑战之一，就是如何确保这些智能体在执行任务时的安全性和可靠性。因此，我们正在非常努力地在安全方面进行研究，确保它们在上线之前经过充分的测试。

　　哈萨比斯：我理想中的“通用助手”将深度融入人们的日常生活——它不仅熟悉用户的习惯，还能作为高效的生产力工具，提升生活品质，成为日常生活中的可靠伙伴。

　　问：在谷歌I/O大会上，你们在搜索页面上引入了“AI模式”。这是否意味着传统的搜索将被生成式AI对话所取代？

　　哈萨比斯：实际上，这两者各有其明确的应用场景。当你需要快速获取信息，查看一些事实并可能参考来源时，AI驱动的搜索显然非常高效，正如你所看到的AI概览功能那样。但如果你想进行更深度的搜索，那么AI模式将非常适合。

　　问：你们的AI助手还没有吸收所有人类知识，而Gemini的目标是做这件事。那么，为什么我们还需要搜索？

　　哈萨比斯：在现阶段及可见的未来，这两种模式各有其不可替代的作用。我们的目标是在这两个领域都占据主导地位。（小小）

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